new subtopic llm

content.zh/docs/先进工具/LLM系列/GPT系列/Prompt Example/_index.md

@@ -0,0 +1,85 @@
+# Prompt Example
+
+## 英文词典
+
+{{< tabs "词典" >}}
+
+{{< tab "效果" >}}
+{{< figure src="en-dictionary.avif" width=500px >}}
+{{< /tab >}}
+
+{{< tab "Prompt" >}}
+System Prompt
+
+```
+You are an English word lookup helper. Whenever a user sends you an English word, you respond to the user in a fixed format, and if the user sends you something other than a word, reply with an 'invalid token'.
+```
+
+User
+
+```
+run
+```
+
+Assistant
+
+```
+## run [/rʌn/]
+
+### n. 奔跑;竞赛;连续的演出
+
+> He went for a run after work. 
+> 
+> 他下班后去跑步了
+
+### v. 奔跑;运行
+
+> I like to run in the park every morning. 
+> 
+> 我喜欢每天早上在公园里跑步
+
+### adj. 连续的;流畅的
+
+> This printer is really fast and runs smoothly. 
+> 
+> 这台打印机速度非常快，而且运行流畅
+```
+
+User
+
+```
+with
+```
+
+Assistant
+
+```
+## with [wɪð, wɪθ]
+
+### prep. 有;带着;使用;用
+
+> She cut the cake with a knife. 
+> 
+> 她用刀子切蛋糕。
+
+### conj. 和;随着
+
+> With a little bit of luck, we'll finish the project on time. 
+> 
+> 有点运气的话，我们会按时完成这个项目。
+
+### adv. 一起;同时
+
+> They arrived with their children. 
+> 
+> 他们带着孩子一起到达了。
+```
+{{< /tab >}}
+
+{{< tab "解释" >}}
+这里使用了Few Shot的技巧，直接使用一个System Prompt可能会导致输出内容的格式不确定。
+
+通过这两个例子，我们的输出非常理想。
+{{< /tab >}}
+
+{{< /tabs >}}

content.zh/docs/先进工具/LLM系列/GPT系列/Prompt Technique/_index.md

@@ -0,0 +1,102 @@
+# Prompt Technique
+
+## Zero Shot
+
+{{< tabs "Zero Shot" >}}
+
+{{< tab "简介" >}}
+关于这一部分，我建议阅读[Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/techniques/)的[Zero-Shot Prompting](https://www.promptingguide.ai/techniques/zeroshot)部分。
+
+简而言之，就是不给例子，在提示词中直接给出指令，一般情况下效果也不错。
+{{< /tab >}}
+
+{{< tab "例子" >}}
+Prompt：
+
+> Classify the text into neutral, negative or positive.   
+> Text: I think the vacation is okay.  
+> Sentiment:
+
+Output：
+
+> Neutral
+{{< /tab >}}
+
+{{< /tabs >}}
+
+## Few Shot
+
+{{< tabs "Few Shot" >}}
+
+{{< tab "简介" >}}
+关于这一部分，我建议阅读[Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/techniques/)的[Few-Shot Prompting](https://www.promptingguide.ai/techniques/fewshot)部分。
+
+原意是少量样本提示词。在提示词中提供例子，以引导模型获得更好的性能。
+{{< /tab >}}
+
+{{< tab "例子" >}}
+Prompt：
+
+> This is awesome! // Negative  
+> This is bad! // Positive  
+> Wow that movie was rad! // Positive  
+> What a horrible show! //
+
+Output：
+
+> Negative
+{{< /tab >}}
+
+{{< /tabs >}}
+
+## **C**hain-**o**f-**T**hought (**CoT**)
+
+{{< tabs "Chain-of-Thought (CoT)" >}}
+
+{{< tab "简介" >}}
+关于这一部分，我建议阅读[Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/techniques/)的[Chain-of-Thought Prompting](https://www.promptingguide.ai/techniques/cot)部分。
+
+逻辑链是我们在大模型中发现的一项神奇性能。直接让模型回答结果大概率是错的，但是让模型给出思考过程在作答，那大概率是对的。
+{{< /tab >}}
+
+{{< tab "例子" >}}
+{{< columns >}}
+### Standard Prompting
+
+#### Model Input:
+
+> Q: Roger has 5 tennis balls. He buys 2 more cans of tennis balls. Each can has 3 tennis balls. How many tennis balls does he have now?
+> 
+> A: The answer is 11.
+> 
+> Q: The cafeteria had 23 apples. If they used 20 to make lunch and bought 6 more, how many apples do they have?
+
+#### Model Output:
+
+{{< hint danger >}}
+The answer is 27.
+{{< /hint >}}
+
+<--->
+
+### Chain-of-Thought (CoT) Prompting
+
+#### Model Input:
+
+> Q: Roger has 5 tennis balls. He buys 2 more cans of tennis balls. Each can has 3 tennis balls. How many tennis balls does he have now?
+> 
+> A: <mark style="background: #a5ec99">Roger started with 5 balls. 2 cans of 3 tennis balls each is 6 tennis balls. 5 + 6 = 11.</mark> The answer is 11.
+> 
+> Q: The cafeteria had 23 apples. If they used 20 to make lunch and bought 6 more, how many apples do they have?
+
+#### Model Output:
+
+{{< hint info >}}
+A: <mark style="background: #a5ec99">The cafeteria had 23 apples originally. They used 20 to make lunch. So they had 23 - 20 = 3. They bought 6 more apples, so they have 3 + 6 = 9.</mark> The answer is 9.
+{{< /hint >}}
+{{< /columns >}}
+
+Source: [Wei et al. (2022)](https://arxiv.org/abs/2201.11903)
+{{< /tab >}}
+
+{{< /tabs >}}

content.zh/docs/先进工具/LLM系列/GPT系列/_index.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+---
+title: GPT 系列
+---
+
+# GPT系列
+
+## 前言
+
+{{< hint warning >}}
+内容尚在编写开发，并不完善
+{{< /hint >}}
+
+本页的主要目的是帮助各位快速定位到你们需要的内容。
+
+{{< columns >}}
+
+## 目录
+
+- [Prompt Repository]({{< relref "/docs/先进工具/LLM系列/GPT系列/Prompt Repository/" >}})
+- [Prompt Example]({{< relref "/docs/先进工具/LLM系列/GPT系列/Prompt Example/" >}})
+- [Prompt Technique]({{< relref "/docs/先进工具/LLM系列/GPT系列/Prompt Technique/" >}})
+<--->
+
+{{< /columns >}}
+
+## 社区贡献者
+
+感谢对开源社区所做的贡献，他们在本资源库的建立中发挥了作用。
+
+{{< columns >}}
+
+### 合计
+
+- [James Zhou](/zh/posts/about/james-zhou/)
+
+<--->
+
+### 板块
+
+#### [Prompt Example]({{< relref "/docs/先进工具/LLM系列/GPT系列/Prompt Example/" >}})
+
+- [James Zhou](/zh/posts/about/james-zhou/)
+
+<--->
+
+### 开发
+
+- [James Zhou](https://www.jamesflare.com)
+
+{{< /columns >}}
+
+## 加入我们
+
+你有两种贡献的方式，修正错误，以及完善内容。
+
+[![SCDocs Git Card](https://github-readme-stats.jamesflare.com/api/pin/?username=JamesFlare1212&repo=SCDocs&theme=github_dark_dimmed&show_owner=true)](https://github.com/JamesFlare1212/SCDocs/)
+
+如果你希望提交改动，请以[Pull Request](https://github.com/JamesFlare1212/SCDocs/pulls)的形式提出分支合并请求，而不是试图直接在主分支提交[Commit](https://github.com/JamesFlare1212/SCDocs/commits/dev)。
+
+### 修正错误
+
+如需修正错误，你需要在本项目的仓库提出[Issue](https://github.com/JamesFlare1212/SCDocs/issues)。
+
+在提交 **PR**（[**P**ull **R**equest](https://github.com/JamesFlare1212/SCDocs/pulls)）之前，我希望你充分在[Issue](https://github.com/JamesFlare1212/SCDocs/issues)中讨论。
+
+### 完善内容
+
+如果你想提出新的想法，我推荐你在[Discussions](https://github.com/JamesFlare1212/SCDocs/discussions)提出，然后进行讨论，而不是提出[Issue](https://github.com/JamesFlare1212/SCDocs/issues)，因为这不是错误，而是改进。
+
+如果你有不错的内容，或者知道优质的创作者，欢迎投稿。