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title: CSCI 1100 - 测试 2 概览与练习题
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  name: James
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description: 本文概述了 CSCI 1100 计算机科学导论的第二次测试，包括重要的考试安排、考试范围以及带答案的练习题，帮助同学们更好地备考。
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# 更多 Front Matter 配置详见：https://fixit.lruihao.cn/zh-cn/documentation/content-management/introduction/#front-matter
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<!--more-->

## 重要考试安排：

- 第二次测试将于 2024 年 3 月 14 日 ( 星期四 ) 举行。
- 大部分同学的考试时间为晚上 6:00 - 7:30。需要额外时间或安静环境的同学 ( 需提供相关证明 ) 将安排在单独的教室，并可能允许考试时间超过 7:30。
- 考试教室分配将在考试前一天 ( 3 月 13 日，星期三 ) 晚上通过 Submitty 公布。
- 考生必须：
    - 前往指定的考试教室
    - 携带身份证参加考试
    - 在正确的考区就座
    - 不得携带任何计算器、手机等电子设备，并摘下耳机、耳塞

违反以上任一规定可能导致考试成绩扣 20 分，违反所有规定最多可扣 80 分。

- 在交卷前，考生不得离开考场 ( 即使是去洗手间 )。
- 与第一次测试类似，本次考试允许携带一页小抄。

## 考试概览

### 考试范围

本次考试主要涵盖第 7-13 讲、实验 3-6 以及作业 2-5 的内容。元组 ( Tuple ) 和模块 ( Module ) 的相关知识点也在考试范围内，但不包括图像处理部分。

### 重点知识

1. 列表 ( List ) 与元组：熟练掌握列表的各种操作 ( 如 append、insert、remove、连接、复制、切片等 )，理解元组、字符串与列表的区别。
2. 控制结构：if 语句、while 与 for 循环、range、split、slice 的使用。
3. 基本列表操作：比较两个列表中的元素、查找列表中特定元素、查找特定元素的索引 ( 最小值、最大值、满足特定条件的最后一个值 )，对列表中元素求和。
4. 列表操作函数：编写函数判断列表是否包含特定类型的元素 ( 如负数、0、3 的倍数 )，并返回 True 或 False。
5. 布尔值与比较：理解布尔值、比较运算以及布尔函数 and、or、not 的使用，能够对布尔表达式画出真值表。
6. 文件操作：从文件中读取数据，以及其他文件操作。

### 列表的列表 ( 即二维列表 )

熟练使用列表的列表 ( 即二维列表 )。掌握使用嵌套循环输出二维列表，并练习检查给定元素在二维列表中的相邻元素。复习作业 5 的解题思路有助于巩固这部分内容。

### 其他知识点

虽然考试重点是上述内容，但也可能涉及之前实验、讲座和作业中的任何知识点。务必理解在函数中打印值、从函数返回值，以及同时打印和返回值之间的区别。

### 考试规则

考试过程中不得使用任何计算器、教科书、课堂笔记、智能手表或电子设备。但可以自行准备一张 A4 大小的双面小抄 ( 也可以小组合作准备 )。考试时每位考生必须持有自己的小抄，并在考试结束时与试卷一同上交。

### 样题与答案

本文提供了大量样题 ( 数量多于考试题 )。除了涉及 Python 输出的题目需要自行测试外，大部分题目的答案都将发布在 Submitty 的课程资源版块。需要编写 Python 代码的题目，代码长度不会超过 10-15 行，有的甚至更短。考试题目将与这些练习题以及作业、实验和课堂练习密切相关。

### 备考建议

1. 与第一次测试相比，本次考试对语法的要求没那么严格，但也不能完全忽视。
2. 学会阅读和跟踪代码，培养调试能力和代码理解能力。

3. 练习将问题分解成小的、可管理的步骤。如果被一个大问题难住了，试着将其拆分成几个小问题，逐个解决。
4. 在考试时，先浏览整张试卷，从最简单的题目开始做起，这样可以在开始时增强信心，并避免在难题上花太多时间。
5. 仔细阅读每个题目，确保理解题目的要求。如有需要，可以在试卷上做标记或写下注释。
6. 在考试过程中，如果遇到不会做的题目，先跳过，等其他题目完成后再回来思考。
7. 在考试结束前，务必检查答题是否完整，确保没有遗漏任何题目或子问题。
8. 管理好考试时间，避免在个别题目上花费过多时间。
9. 保持冷静和自信的心态，相信自己的能力，发挥出最佳水平。

以上是对 CSCI 1100 第二次测试的全面概览，以及一些备考建议。希望大家能够合理安排时间，认真备考，在考试中取得优异的成绩。如果在复习过程中遇到任何问题，欢迎随时与老师或助教沟通。祝大家考试顺利！

## 练习题

### 比较日期

> 编写一个名为 compare_date 的 Python 函数，它接受两个列表作为参数，每个列表包含两个整数。每个列表按顺序包含一个月份和一个年份。如果第一个日期早于第二个日期，函数应返回 -1；如果两个日期相同，则返回 0；如果第一个日期晚于第二个日期，则返回 1。你的代码应该能处理月份和年份的任何合法输入。下面是一些示例调用和预期输出：
>
> ```python
> >>> compare_date( [10,1995], [8,1995] )
> 1
> >>> compare_date( [5,2010], [5,2010] )
> 0
> >>> compare_date( [10,1993], [8,1998] )
> -1
> ```

{{< details summary="**此问题的答案**" >}}
下面是一个 Python 函数，它将两个日期作为月份和年份的列表进行比较，并根据它们的顺序返回 -1、0 或 1：

```python
def compare_date(date1, date2):
    month1, year1 = date1
    month2, year2 = date2
    
    if year1 < year2:
        return -1
    elif year1 > year2:
        return 1
    else:
        if month1 < month2:
            return -1
        elif month1 > month2:
            return 1
        else:
            return 0
```

解释：

1. 函数 `compare_date` 接受两个参数 `date1` 和 `date2`，它们是包含每个日期的月份和年份的列表。

2. 我们将每个日期列表中的月份和年份解包到单独的变量中：`month1`、`year1`、`month2` 和 `year2`。

3. 我们首先比较年份：
   - 如果 `year1` 小于 `year2`，我们返回 -1，因为第一个日期较早。
   - 如果 `year1` 大于 `year2`，我们返回 1，因为第一个日期较晚。
   - 如果 `year1` 等于 `year2`，我们继续比较月份。

4. 如果年份相同，我们比较月份：
   - 如果 `month1` 小于 `month2`，我们返回 -1，因为第一个日期较早。
   - 如果 `month1` 大于 `month2`，我们返回 1，因为第一个日期较晚。
   - 如果 `month1` 等于 `month2`，我们返回 0，因为两个日期相同。

该函数可以正确处理月份和年份的任何合法输入。它首先比较年份，如果年份相同，再比较月份以确定日期的顺序。

你可以使用提供的示例调用来测试该函数：

```python
print(compare_date([10, 1995], [8, 1995]))  # 输出：1
print(compare_date([5, 2010], [5, 2010]))   # 输出：0
print(compare_date([10, 1993], [8, 1998]))  # 输出：-1
```

该函数将为每个示例调用返回预期的输出。
{{< /details >}}

### 找出最大的两个值

> 假设 v 是一个包含数字的列表。编写 Python 代码来查找并打印 v 中最大的两个值。如果列表只包含一个数字，则只打印该数字。如果列表为空，则不打印任何内容。例如，如果我们赋值
>
> ```python
> v = [ 7, 3, 1, 5, 10, 6 ]
> ```
>
> 那么你的代码的输出应该类似于
>
> ```python
> 7 10
> ```
>
> 如果我们给定
>
> ```python
> v = [ 7 ]
> ```
>
> 那么你的代码的输出应该是
>
> ```python
> 7
> ```

{{< details summary="**此问题的答案**" >}}
下面是用于查找并打印列表 `v` 中最大两个值的 Python 代码：

```python
if len(v) >= 2:
    highest = max(v)
    v.remove(highest)
    second_highest = max(v)
    print(second_highest, highest)
elif len(v) == 1:
    print(v[0])
```

解释：

1. 我们首先使用 `len()` 函数检查列表 `v` 的长度。

2. 如果 `v` 的长度大于或等于 2，说明列表中至少有两个元素。在这种情况下：
   - 我们使用 `max()` 函数找到列表中的最大值，并将其存储在变量 `highest` 中。
   - 我们使用 `remove()` 方法从列表中删除最大值。这样做是为了找到第二大的值。
   - 我们再次使用 `max()` 在更新后的列表中找到第二大的值，并将其存储在变量 `second_highest` 中。
   - 最后，我们打印 `second_highest` 和 `highest` 值，用空格分隔。

3. 如果 `v` 的长度等于 1，说明列表中只有一个元素。在这种情况下：
   - 我们只需打印列表中的唯一元素，使用 `v[0]` 访问它。

4. 如果 `v` 的长度为 0（即列表为空），代码将不会执行任何条件，并且不会打印任何内容。

示例：

1. 如果 `v = [7, 3, 1, 5, 10, 6]`，输出将是：
   ```
   7 10
   ```

2. 如果 `v = [7]`，输出将是：
   ```
   7
   ```

3. 如果 `v = []`（空列表），将不会生成任何输出。

这段代码可以有效地查找并打印列表中的最大两个值，处理只有一个元素的情况，并且在列表为空时不做任何操作。
{{< /details >}}

### 高评分意大利餐厅

> 考虑 Yelp 数据的简化版本,其中只提供了餐厅名称、餐厅类型和评分。假设这些值已经被读入一个列表的列表,格式如下:
>
> ```python
> restaurants = [ 
>     [ 'Acme', 'Italian', 2, 4, 3, 5],
>     [ 'Flintstone', 'Steak', 5, 2, 4, 3, 3, 4],
>     [ 'Bella Troy', 'Italian', 1, 4, 5] 
> ]
> ```
>
> 编写一段 Python 代码,打印 `restaurants` 列表中所有没有 1 分评价且至少有一个 5 分评价的意大利餐厅。在上面的例子中,`Acme` 会被打印出来,但 `Flintstone` 和 `Bella Troy` 不会。因为 `Flintstone` 不是意大利餐厅,而 `Bella Troy` 有一个 1 分的评价。你的代码应该适用于 `restaurants` 列表的任何合法格式。

{{< details summary="**此问题的答案**" >}}
下面是打印 `restaurants` 列表中所有没有 1 分评价且至少有一个 5 分评价的意大利餐厅的 Python 代码:

```python
for restaurant in restaurants:
    if restaurant[1] == 'Italian' and 1 not in restaurant[2:] and 5 in restaurant[2:]:
        print(restaurant[0])
```

解释:

1. 我们使用 `for` 循环遍历 `restaurants` 列表中的每个餐厅。每个餐厅都表示为一个子列表。

2. 在循环内部,我们使用 `if` 语句检查三个条件:
   - `restaurant[1] == 'Italian'`:检查当前餐厅是否是意大利餐厅。
   - `1 not in restaurant[2:]`:检查当前餐厅的评分中是否不存在 1 分。我们使用切片 `restaurant[2:]` 只考虑评分部分。
   - `5 in restaurant[2:]`:检查当前餐厅的评分中是否存在 5 分。同样使用切片只考虑评分部分。

3. 如果一个餐厅满足所有三个条件,说明它是一家没有 1 分评价且至少有一个 5 分评价的意大利餐厅。这时我们打印出该餐厅的名称,即子列表的第一个元素 `restaurant[0]`。

4. 循环继续处理 `restaurants` 列表中的下一个餐厅,直到检查完所有餐厅。

使用提供的示例 `restaurants` 列表:

```python
restaurants = [
    ['Acme', 'Italian', 2, 4, 3, 5],
    ['Flintstone', 'Steak', 5, 2, 4, 3, 3, 4],
    ['Bella Troy', 'Italian', 1, 4, 5]
]
```

代码的输出将是:
```
Acme
```

只有 'Acme' 被打印出来,因为它是唯一一家没有 1 分评价且至少有一个 5 分评价的意大利餐厅。'Flintstone' 不是意大利餐厅,'Bella Troy' 有一个 1 分评价,所以它们都不满足条件。

这段代码适用于任何符合指定格式的 `restaurants` 列表。
{{< /details >}}

### 高平均评分餐厅

> 继续使用 Yelp 数据,假设你有以下代码
>
> ```python
> in_file = open('yelp.txt')
> for line in in_file:
>     p_line = parse_line(line)
>     print(p_line)
> ```
>
> 并且 `parse_line` 函数会返回一个如下所示的列表
>
> ```python
> ["Meka's Lounge", 42.74, -73.69, "Bars", [5, 2, 4, 4, 3, 4, 5], 3.857 ]
> ```
>
> 其中列表的最后一个元素是平均评分。修改上面的 for 循环,创建一个名为 `high` 的列表,存储所有平均评分至少为 4.0 的餐厅名称。你不需要打印 `high` 列表。

{{< details summary="**此问题的答案**" >}}
要创建一个名为 `high` 的列表,存储所有平均评分至少为 4.0 的餐厅名称,你可以按如下方式修改 `for` 循环:

```python
in_file = open('yelp.txt')
high = []
for line in in_file:
    p_line = parse_line(line)
    if p_line[-1] >= 4.0:
        high.append(p_line[0])
```

解释:

1. 在 `for` 循环之前,我们初始化一个名为 `high` 的空列表,用于存储高平均评分的餐厅名称。

2. 在 `for` 循环内部,我们使用 `parse_line` 函数解析文件的每一行,该函数返回一个包含餐厅信息的列表 `p_line`。

3. 我们使用条件 `if p_line[-1] >= 4.0` 检查 `p_line` 的最后一个元素(即平均评分)是否大于等于 4.0。

4. 如果条件为真,说明该餐厅的平均评分至少为 4.0。这时我们使用 `high.append(p_line[0])` 将餐厅的名称(即 `p_line` 的第一个元素)添加到 `high` 列表中。

5. 循环继续处理文件中的下一行,直到处理完所有行。

循环结束后,`high` 列表将包含所有平均评分至少为 4.0 的餐厅名称。

例如,如果 `yelp.txt` 文件包含以下内容:
```
Meka's Lounge,42.74,-73.69,Bars,[5,2,4,4,3,4,5],3.857
Joe's Diner,40.71,-74.01,American,[4,3,5,4,4,5],4.167
Sushi Spot,37.78,-122.41,Japanese,[4,4,5,3,4,4,5],4.143
```

运行修改后的代码,`high` 列表将包含:
```python
['Joe's Diner', 'Sushi Spot']
```

这些就是平均评分至少为 4.0 的餐厅名称。

根据要求,我们没有在代码中打印 `high` 列表。如果需要,该列表可用于后续操作。
{{< /details >}}

### 国际象棋计分

> 在国际象棋游戏中,你通常可以通过加上你吃掉的棋子的分值来估计你的表现。棋子的分值如下:
>
> ```text
> P - (P)awn,兵,分值 = 1
> B - (B)ishop,象,分值 = 3
> K - (K)night,马,分值 = 3
> R - (R)ook,车,分值 = 5
> Q - (Q)ueen,后,分值 = 9
> ```
>
> 编写一个名为 `chess_score` 的 Python 函数,它接受一个字符串作为参数,返回字符串中棋子所代表的总分值。你可以假设字符串中只会出现 'P'、'B'、'K'、'R' 和 'Q'。不允许使用任何 if 语句和循环。例如,
>
> ```python
> print(chess_score('BQBP'))
> ```
>
> 应该输出 16,因为有 2 个象(每个 3 分)、1 个后(9 分)和 1 个兵(1 分)。

{{< details summary="**此问题的答案**" >}}
下面是一个名为 `chess_score` 的 Python 函数,它计算由字符串表示的国际象棋棋子的总分值,不使用任何 `if` 语句或循环:

```python
def chess_score(pieces):
    return pieces.count('P') + pieces.count('B') * 3 + pieces.count('K') * 3 + pieces.count('R') * 5 + pieces.count('Q') * 9
```

解释:

1. 函数 `chess_score` 接受一个字符串 `pieces` 作为参数,表示吃掉的国际象棋棋子。

2. 为了计算总分,我们使用字符串的 `count()` 方法来统计每种棋子出现的次数,并将其乘以对应的分值:
   - `pieces.count('P')`:计算字符串中兵('P')的数量,并将其乘以 1(兵的分值)。
   - `pieces.count('B') * 3`:计算字符串中象('B')的数量,并将其乘以 3(象的分值)。
   - `pieces.count('K') * 3`:计算字符串中马('K')的数量,并将其乘以 3(马的分值)。
   - `pieces.count('R') * 5`:计算字符串中车('R')的数量,并将其乘以 5(车的分值)。
   - `pieces.count('Q') * 9`:计算字符串中后('Q')的数量,并将其乘以 9(后的分值)。

3. 函数返回所有计算结果的总和,即吃掉棋子的总分值。

使用示例:

```python
print(chess_score('BQBP'))
```

输出:
```
16
```

解释:
- 字符串 'BQBP' 包含 2 个象('B')、1 个后('Q')和 1 个兵('P')。
- 总分计算如下:
  - 2 个象 * 每个 3 分 = 6 分
  - 1 个后 * 9 分 = 9 分 
  - 1 个兵 * 1 分 = 1 分
- 总分为 6 + 9 + 1 = 16。

这个函数根据输入字符串表示的吃掉棋子计算国际象棋总分,不使用任何 `if` 语句或循环。它利用 `count()` 方法统计每种棋子的数量,并将它们乘以各自的分值,最后求和得到总分。
{{< /details >}}

### 从文件中求整数之和

> 给你一个文件，每行输入包含三个以逗号分隔的整数。编写一个 Python 程序，分别对所有第一个、第二个和第三个整数求和，并将结果和全部输出在一行上，用逗号分隔。举个简单的例子，如果输入是
>
> ```python
> 2, 5,7
> 3, 6, 10
> 1, 2, -3
> 2, 4, 1
> ```
>
> 那么输出应该是
>
> ```python
> 8, 17, 15
> ```

{{< details summary="**此问题的答案**" >}}
这是一个 Python 程序，它从文件中读取整数，根据它们的位置对它们求和，并输出结果和：

```python
# 打开文件进行读取
with open('input.txt', 'r') as file:
    # 初始化变量以存储和
    sum1 = 0
    sum2 = 0
    sum3 = 0
    
    # 从文件中读取每一行
    for line in file:
        # 将行拆分为单独的整数
        integers = line.strip().split(',')
        
        # 将整数转换为 int 并将它们添加到各自的和中
        sum1 += int(integers[0])
        sum2 += int(integers[1])
        sum3 += int(integers[2])
    
    # 打印结果和，用逗号分隔
    print(f"{sum1}, {sum2}, {sum3}")
```

解释：

1. 我们首先使用 `with` 语句打开名为 'input.txt' 的文件进行读取。这确保在我们读取完文件后文件被正确关闭。

2. 我们初始化三个变量 `sum1`、`sum2` 和 `sum3`，分别存储第一个、第二个和第三个整数的和。

3. 我们使用 `for` 循环从文件中读取每一行。`file` 对象是可迭代的，所以我们可以直接迭代它的行。

4. 对于每一行，我们使用 `strip()` 方法删除任何前导或尾随空格，然后使用 `split(',')` 方法根据逗号分隔符将行拆分为单独的整数。这给了我们一个表示整数的字符串列表。

5. 我们使用 `int()` 函数将每个整数字符串转换为实际的整数，并根据其在行中的位置将其添加到各自的和变量（`sum1`、`sum2` 或 `sum3`）中。

6. 处理完所有行后，我们将最终和存储在 `sum1`、`sum2` 和 `sum3` 中。

7. 最后，我们使用 `print()` 函数输出结果和，用逗号分隔。我们使用 f-string 来格式化输出，其中 `{sum1}`、`{sum2}` 和 `{sum3}` 是实际和值的占位符。

确保将输入数据保存在与 Python 脚本相同目录下名为 'input.txt' 的文件中。当你运行脚本时，它将从文件中读取整数，计算和，并输出结果和，用逗号分隔。
{{< /details >}}

### 生成数字序列

> 编写一行 Python 代码来生成以下数字序列
>
> (a) [100, 99, 98, . . . , 0]  
> (b) [55, 53, 51, . . . ,−1]  
> (c) [3, 5, 7, 9, . . . , 29]  
> (d) [−95,−90,−85, . . . , 85, 90]
>
> 现在使用循环来完成。对于循环，你可以假设列表将在最后存储在变量 `L` 中。

{{< details summary="**此问题的答案**" >}}
生成数字序列的一行 Python 代码：

(a) `list(range(100, -1, -1))`  
(b) `list(range(55, -2, -2))`  
(c) `list(range(3, 30, 2))`  
(d) `list(range(-95, 91, 5))`

使用循环生成数字序列：

(a)
```python
L = []
for i in range(100, -1, -1):
    L.append(i)
```

(b)
```python
L = []
for i in range(55, -2, -2):
    L.append(i)
```

(c)
```python
L = []
for i in range(3, 30, 2):
    L.append(i)
```

(d)
```python
L = []
for i in range(-95, 91, 5):
    L.append(i)
```

解释：

1. 一行 Python 代码：
   - 我们使用 `range()` 函数生成所需的数字序列。
   - `range()` 函数接受三个参数：start、stop 和 step。
     - start：序列的起始数字（包括）。
     - stop：序列的结束数字（不包括）。
     - step：序列中每个数字之间的差。
   - 我们用 `list()` 函数包装 `range()` 函数，将 range 对象转换为列表。

2. 使用循环：
   - 我们初始化一个空列表 `L` 来存储数字。
   - 我们使用 `for` 循环迭代所需的数字序列。
   - 在循环内部，我们使用 `append()` 方法将每个数字添加到列表 `L` 中。
   - 循环参数与 `range()` 函数参数相同：
     - start：序列的起始数字（包括）。
     - stop：序列的结束数字（不包括）。
     - step：序列中每个数字之间的差。

这两种方法生成相同的数字序列。单行代码更简洁，而循环方法在需要时提供更大的灵活性和可定制性。
{{< /details >}}

### 求和直到遇到负数

> 编写一个 while 循环，将列表 `v` 中的所有数字相加，直到遇到负数或达到列表末尾。将总和存储在变量 `result` 中。你的代码应该适用于 `v` 的任何只包含数字的版本。例如，对于以下两个列表，循环结束后 `result` 的值都应该是 25：
> 
> ```python
> v = [ 10, 12, 3, -5, 5, 6 ]
> v = [ 0, 10, 3, 6, 5, 1 ]
> ```

{{< details summary="**这个问题的答案**" >}}
以下是使用 while 循环将列表 `v` 中的所有数字相加，直到遇到负数或达到列表末尾的 Python 代码：

```python
i = 0
result = 0

while i < len(v) and v[i] >= 0:
    result += v[i]
    i += 1
```

解释：

1. 我们初始化两个变量：
   - `i`：它作为索引变量，用于跟踪列表 `v` 中的当前位置。它从 0 开始，表示列表的第一个元素。
   - `result`：它存储数字的总和。它被初始化为 0。

2. 我们使用两个条件启动一个 while 循环：
   - `i < len(v)`：此条件检查索引 `i` 是否在列表 `v` 的范围内。它确保我们不会超出列表的最后一个元素。
   - `v[i] >= 0`：此条件检查索引 `i` 处的当前元素是否为非负数。它确保当我们遇到负数时停止添加数字。

3. 在循环内部：
   - 我们使用 `+=` 运算符将索引 `i` 处的当前元素添加到 `result` 变量中。这会累积数字的总和。
   - 我们使用 `i += 1` 将索引 `i` 增加 1，以移动到列表中的下一个元素。

4. 循环继续，直到其中一个条件变为 false：
   - 如果 `i` 等于或大于 `len(v)`，则意味着我们已经到达列表的末尾，循环终止。
   - 如果索引 `i` 处的当前元素为负数（`v[i] < 0`），则循环终止。

5. 循环结束后，`result` 变量将包含列表 `v` 中所有数字的总和，直到遇到负数或到达列表的末尾。

让我们用给定的例子来测试代码：

示例 1：
```python
v = [10, 12, 3, -5, 5, 6]
```
循环结束后，`result` 将是 25，因为当循环到达负数 -5 时停止。

示例 2：
```python
v = [0, 10, 3, 6, 5, 1]
```
循环结束后，`result` 也将是 25，因为循环会一直添加数字，直到到达列表的末尾。

该代码适用于任何只包含数字的列表 `v`，并且在遇到负数或到达列表末尾时停止添加数字。
{{< /details >}}

### 按递增顺序输出正值

> 编写 Python 代码，接受一个数字列表 `v`，并按递增顺序输出 `v` 中的正值，每行一个值。如果没有正值，则输出应为字符串 'None'。你可以假设列表中至少有一个值。例如，
> 
> ```python
> v = [ 17, -5, 15, -3, 12, -5, 0, 12, 22, -1 ]
> ```
> 
> 那么你的代码的输出应该是
> 
> ```python
> 12
> 12
> 15
> 17
> 22
> ```
> 
> 作为第二个示例，如果
> 
> ```python
> v = [ -17, -5, -15, -3, -12, -5, 0, -12, -22, -1 ]
> ```
> 
> 那么输出应该只是
> 
> ```python
> None
> ```

{{< details summary="**这个问题的答案**" >}}
以下是接受一个数字列表 `v`，并按递增顺序输出正值（每行一个值），或者如果没有正值则输出 'None' 的 Python 代码：

```python
positive_values = sorted(filter(lambda x: x > 0, v))

if positive_values:
    for value in positive_values:
        print(value)
else:
    print('None')
```

解释：

1. 我们使用 `filter()` 函数创建一个迭代器，该迭代器仅包含列表 `v` 中的正值。`lambda` 函数 `lambda x: x > 0` 用作过滤条件，对于大于 0 的值（正值）返回 `True`。

2. 我们将 `filter()` 返回的迭代器传递给 `sorted()` 函数，该函数按升序对正值进行排序。结果存储在 `positive_values` 列表中。

3. 我们使用 `if-else` 语句检查 `positive_values` 列表中是否有任何正值：
   - 如果 `positive_values` 不为空（评估为 `True`），则意味着列表中有正值。
     - 我们使用 `for` 循环遍历 `positive_values` 中的每个值。
     - 在循环内部，我们使用 `print()` 函数在单独的行上输出每个正值。
   - 如果 `positive_values` 为空（评估为 `False`），则意味着列表中没有正值。
     - 我们使用 `print()` 函数输出字符串 'None'。

让我们用给定的例子来测试代码：

示例 1：
```python
v = [17, -5, 15, -3, 12, -5, 0, 12, 22, -1]
```
输出：
```
12
12
15
17
22
```

示例 2：
```python
v = [-17, -5, -15, -3, -12, -5, 0, -12, -22, -1]
```
输出：
```
None
```

对于第一个示例，代码正确地按递增顺序输出正值，每个值占一行。对于第二个示例，没有正值，它输出 'None'。

注意：如问题陈述中所述，代码假设列表 `v` 中至少有一个值。
{{< /details >}}

### 列表操作输出

> 以下操作的输出是什么：
> 
> ```python
> >>> mylist = [1,4,8,12,6]
> >>> x = mylist.sort()
> >>> print(x)
> 
> >>> mylist = [1,4,8,12,6]
> >>> slice1 = mylist[2:4]
> >>> slice1[0] = 20
> >>> print(slice1)
> 
> >>> print(mylist)
> ```

{{< details summary="**这个问题的答案**" >}}
给定操作的输出如下：

操作 1：
```python
>>> mylist = [1,4,8,12,6]
>>> x = mylist.sort()
>>> print(x)
```
输出：
```
None
```

解释：
- `sort()` 方法就地对列表 `mylist` 进行排序，修改原始列表。
- `sort()` 方法返回 `None`，而不是排序后的列表。
- 当你将 `mylist.sort()` 的结果赋值给 `x` 时，`x` 变为 `None`。
- 打印 `x` 输出 `None`。

操作 2：
```python
>>> mylist = [1,4,8,12,6]
>>> slice1 = mylist[2:4]
>>> slice1[0] = 20
>>> print(slice1)
```
输出：
```
[20, 12]
```

解释：
- `mylist[2:4]` 创建一个新列表 `slice1`，其中包含 `mylist` 从索引 2 到 3（不包括）的元素。
- `slice1` 是一个独立于 `mylist` 的列表，修改 `slice1` 不会影响 `mylist`。
- `slice1[0] = 20` 将值 20 赋给 `slice1` 的第一个元素。
- 打印 `slice1` 输出 `[20, 12]`。

操作 3：
```python
>>> print(mylist)
```
输出：
```
[1, 4, 8, 12, 6]
```

解释：
- `mylist` 保持其原始状态 `[1, 4, 8, 12, 6]` 不变。
- 在操作 2 中对 `slice1` 所做的修改不会影响 `mylist`。
- 打印 `mylist` 输出 `[1, 4, 8, 12, 6]`。

总结：
- 操作 1 输出 `None`，因为 `sort()` 就地修改列表并返回 `None`。
- 操作 2 输出 `[20, 12]`，因为 `slice1` 是一个独立的列表，修改它不会影响 `mylist`。
- 操作 3 输出 `[1, 4, 8, 12, 6]`，因为 `mylist` 保持其原始状态不变。
{{< /details >}}

### 函数输出

> 下面这个程序的输出是什么？
> 
> ```python
> def spam(a1,b1,a2,b2):
>     if (a1 == a2) and (b1 > b2):
>         return 1
>     else:
>         return 0
> 
> def egg(a1,b1,a2,b2):
>     if (a1 > a2) and (b1 == b2):
>         return 0
>     else:
>         return 1
> 
> a1 = 3
> b1 = 4
> a2 = 6
> b2 = 4
> 
> print(spam(a2, b2, a1, b1))
> 
> print(egg(a1, b1, a2, b2))
> 
> c = spam(a1, b2, a2, b1)
> 
> print(c)
> 
> c += egg(a1, b2, a2, b1)
> 
> print(c)
> ```

{{< details summary="**这个问题的答案**" >}}
给定程序的输出将是：

```
0
1
0
1
```

解释：

1. 程序定义了两个函数：`spam()` 和 `egg()`。

2. `spam()` 函数接受四个参数 (a1, b1, a2, b2)，如果 a1 等于 a2 且 b1 大于 b2，则返回 1。否则，返回 0。

3. `egg()` 函数接受四个参数 (a1, b1, a2, b2)，如果 a1 大于 a2 且 b1 等于 b2，则返回 0。否则，返回 1。

4. 程序初始化了四个变量：a1 = 3，b1 = 4，a2 = 6 和 b2 = 4。

5. 第一个 `print()` 语句调用 `spam()` 函数，参数为 (a2, b2, a1, b1)，即 (6, 4, 3, 4)。由于 a2 (6) 不等于 a1 (3)，函数返回 0。因此，第一个输出是 0。

6. 第二个 `print()` 语句调用 `egg()` 函数，参数为 (a1, b1, a2, b2)，即 (3, 4, 6, 4)。由于 a1 (3) 不大于 a2 (6)，函数返回 1。因此，第二个输出是 1。

7. 变量 `c` 被赋值为调用 `spam()` 函数的结果，参数为 (a1, b2, a2, b1)，即 (3, 4, 6, 4)。由于 a1 (3) 不等于 a2 (6)，函数返回 0。因此，`c` 被赋值为 0。

8. 第三个 `print()` 语句输出 `c` 的值，即 0。

9. 代码行 `c += egg(a1, b2, a2, b1)` 等价于 `c = c + egg(a1, b2, a2, b1)`。它调用 `egg()` 函数，参数为 (a1, b2, a2, b1)，即 (3, 4, 6, 4)。由于 a1 (3) 不大于 a2 (6)，函数返回 1。返回值被加到 `c` 的当前值 0 上。因此，`c` 变为 1。

10. 第四个 `print()` 语句输出 `c` 的更新值，即 1。

总之，程序输出：
- 0（`spam(a2, b2, a1, b1)` 的结果）
- 1（`egg(a1, b1, a2, b2)` 的结果）
- 0（调用 `spam(a1, b2, a2, b1)` 后 `c` 的值）
- 1（将 `egg(a1, b2, a2, b1)` 的结果加到 `c` 的前一个值后 `c` 的值）
{{< /details >}}

### 复制奇数行

> 编写一个名为 `copy_half` 的函数，它接受两个文件名作为参数。该函数应将第一个文件中的第一行、第三行、第五行等 (即仅奇数行) 复制到第二个文件中。例如，如果文件名是 'in.txt' 和 'out.txt'，并且 'in.txt' 包含
> 
> ```text
> starting line
>   not this line
> middle line is here
>     skip this line too
>      I like this line
> ```
> 
> 那么在调用
> 
> ```python
> copy_half( 'in.txt', 'out.txt' )
> ```
> 
> 之后，文件 'out.txt' 应该包含
> 
> ```text
> starting line
> middle line is here
>     I like this line
> ```

{{< details summary="**这个问题的答案**" >}}
以下是问题的解决方案：

```python
def copy_half(file1, file2):
    with open(file1, 'r') as input_file, open(file2, 'w') as output_file:
        lines = input_file.readlines()
        for i in range(0, len(lines), 2):
            output_file.write(lines[i])
```

解释：

1. 函数 `copy_half` 接受两个参数：`file1`（输入文件）和 `file2`（输出文件）。

2. 我们使用 `with` 语句打开两个文件，以确保在完成后正确关闭文件。我们以读取模式 ('r') 打开 `file1`，以写入模式 ('w') 打开 `file2`。

3. 我们使用 `readlines()` 读取输入文件中的所有行，并将它们存储在 `lines` 列表中。

4. 我们启动一个 `for` 循环，使用 `range(0, len(lines), 2)` 以步长为 2 遍历 `lines` 的索引。这确保我们只处理奇数索引的行（第 1 行、第 3 行、第 5 行等）。

5. 在循环内部，我们使用 `output_file.write(lines[i])` 将每个奇数索引的行写入输出文件。这将输入文件中的行复制到输出文件中。

6. 循环继续，直到处理并写入所有奇数索引的行到输出文件。

7. 循环结束后，`with` 语句自动关闭两个文件。

因此，当你调用函数 `copy_half('in.txt', 'out.txt')` 时，它将读取 'in.txt' 的内容，复制奇数索引的行（第 1 行、第 3 行、第 5 行等），并将它们写入 'out.txt'。生成的 'out.txt' 文件将只包含 'in.txt' 中的奇数行。
{{< /details >}}

### 分离正负值

> 编写一段代码，从名为 `test2.txt` 的文件中读取整数，将正值存储在一个列表中，将负值存储在第二个列表中，并跳过空行和零。每个列表中的值的顺序应与输入的顺序相匹配。每行输入将包含空格或空格和一个整数。例如，如果 `test2.txt` 包含
> 
> ```python
>     11
> -3
> 
> 5
>   0
> ```
> 
> 那么在你的代码之后，列表 `P` 应该是 `[ 11, 5 ]`，列表 `N` 应该是 `[ -3 ]`。

{{< details summary="**这个问题的答案**" >}}
以下是从文件 `test2.txt` 中读取整数，将正值存储在列表 `P` 中，将负值存储在列表 `N` 中，并跳过空行和零的代码段：

```python
P = []
N = []

with open('test2.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        line = line.strip()
        if line:
            num = int(line)
            if num > 0:
                P.append(num)
            elif num < 0:
                N.append(num)
```

解释：

1. 我们初始化两个空列表：`P` 用于存储正值，`N` 用于存储负值。

2. 我们使用 `with` 语句以读取模式打开文件 `test2.txt`，以确保在完成后正确关闭文件。

3. 我们启动一个 `for` 循环，使用 `for line in file:` 遍历文件中的每一行。

4. 对于每一行，我们使用 `line.strip()` 删除任何前导或尾随的空白字符（包括换行符）。

5. 我们使用 `if line:` 检查剥离后的行是否不为空。此条件跳过空行。

6. 如果行不为空，我们使用 `int(line)` 将其转换为整数，并将其存储在变量 `num` 中。

7. 然后我们检查 `num` 的值：
   - 如果 `num` 大于 0，我们使用 `P.append(num)` 将其附加到列表 `P`。
   - 如果 `num` 小于 0，我们使用 `N.append(num)` 将其附加到列表 `N`。
   - 如果 `num` 等于 0，我们跳过它并继续下一行。

8. 循环继续，直到处理完文件中的所有行。

9. 循环结束后，`with` 语句自动关闭文件。

因此，在运行此代码段后，列表 `P` 将按照出现的顺序包含文件 `test2.txt` 中的正值，列表 `N` 将按照出现的顺序包含负值。空行和零将被跳过。

对于给定的示例，如果 `test2.txt` 包含：

```
    11
-3

5
  0
```

那么生成的列表将是：
- `P = [11, 5]`
- `N = [-3]`
{{< /details >}}

### 代码输出 1

> 给出以下每段代码的输出
> 
> (a)
> ```python
> i = 4
> L = [ 0, 12, 3, 5, 2, -1 ]
> while 0 <= i and i < len(L):
>     if L[i] < 0:
>         break
>     else:
>         i = L[i]
> print(i, L[i])
> ```
> 
> (b)
> ```python
> tough = 2
> for i in range(2):
>     s = 1
>     for j in range(i, tough):
>         s += tough
>     print(s)
>     print(tough)
>     tough = s
>     print(tough)
> ```

{{< details summary="**此问题的答案**" >}}
(a) 输出：
```
2 3
```

解释：
1. 变量 `i` 初始化为 4。
2. 列表 `L` 定义为 `[0, 12, 3, 5, 2, -1]`。
3. `while` 循环以条件 `0 <= i and i < len(L)` 开始，由于 `i` 是 4 且 `L` 的长度是 6，条件为真。
4. 在循环内部，检查条件 `L[i] < 0`。由于 `L[4]` 是 2，不小于 0，执行 `else` 块。
5. 在 `else` 块中，`i` 被赋值为 `L[i]`，即 `L[4] = 2`。所以，`i` 变为 2。
6. 循环继续更新后的 `i` 值，条件 `0 <= i and i < len(L)` 仍然为真。
7. 再次检查条件 `L[i] < 0`。由于 `L[2]` 是 3，不小于 0，执行 `else` 块。
8. 在 `else` 块中，`i` 被赋值为 `L[i]`，即 `L[2] = 3`。所以，`i` 变为 3。
9. 循环继续更新后的 `i` 值，条件 `0 <= i and i < len(L)` 仍然为真。
10. 再次检查条件 `L[i] < 0`。由于 `L[3]` 是 5，不小于 0，执行 `else` 块。
11. 在 `else` 块中，`i` 被赋值为 `L[i]`，即 `L[3] = 5`。所以，`i` 变为 5。
12. 循环继续更新后的 `i` 值，但条件 `0 <= i and i < len(L)` 现在为假，因为 `i` 是 5，不小于 `L` 的长度。
13. 循环终止，打印 `i` 和 `L[i]` 的值。此时，`i` 是 5，`L[5]` 是 -1。
14. 因此，输出是 `2 3`。

(b) 输出：
```
3
2
3
7
3
7
```

解释：
1. 变量 `tough` 初始化为 2。
2. 外部 `for` 循环从 `i` 的范围 0 到 1 开始（两次迭代）。
3. 在第一次迭代（`i = 0`）中：
   - `s` 初始化为 1。
   - 内部 `for` 循环从 `j` 的范围 0 到 1 开始（两次迭代）。
   - 在内部循环的每次迭代中，`s` 增加 `tough`，即 2。所以，`s` 变为 3。
   - 内部循环结束后，打印 `s`，即 3。
   - 打印 `tough`，即 2。
   - `tough` 更新为 `s` 的值，所以 `tough` 变为 3。
   - 打印更新后的 `tough` 值，即 3。
4. 在第二次迭代（`i = 1`）中：
   - `s` 初始化为 1。
   - 内部 `for` 循环从 `j` 的范围 1 到 2 开始（两次迭代）。
   - 在内部循环的每次迭代中，`s` 增加 `tough`，现在是 3。所以，`s` 变为 7。
   - 内部循环结束后，打印 `s`，即 7。
   - 打印 `tough`，即 3。
   - `tough` 更新为 `s` 的值，所以 `tough` 变为 7。
   - 打印更新后的 `tough` 值，即 7。
5. 外部循环终止，程序结束。
6. 因此，输出是：
   ```
   3
   2
   3
   7
   3
   7
   ```
{{< /details >}}

### 代码输出 2

> 请显示以下代码的输出？
> 
> ```python
> def get_min(v):
>     v.sort()
>     return v[0]
> 
> def get_max(v):
>     x = max(v)
>     return x
> 
> v = [ 14, 19, 4, 5, 12, 8 ]
> if len(v) > 10 and get_min(v) > 6:
>     print("Hello")
>     print(v[0])
>     print(v[4])
> else:
>     print("So long")
>     print(v[0])
>     print(v[-1])
>     
>     if len(v) < 10 or get_max(v):
>         print(get_max(v))
>         print(v[0])
>         print(get_min(v))
>         print(v[0])
> ```

{{< details summary="**此问题的答案**" >}}
给定代码的输出将是：
```
So long
4
19
19
4
4
4
```

解释：
1. 列表 `v` 初始化为 `[14, 19, 4, 5, 12, 8]`。
2. 评估 `if` 条件 `len(v) > 10 and get_min(v) > 6`：
   - `len(v)` 是 6，不大于 10。
   - 调用函数 `get_min(v)`，它按升序对列表 `v` 进行排序并返回第一个元素，即 4。但是，4 不大于 6。
   - 由于两个条件都不满足，执行 `else` 块。
3. 在 `else` 块内：
   - 打印字符串 "So long"。
   - 打印 `v[0]`，即 4。
   - 打印 `v[-1]`，即 19。
4. 评估下一个 `if` 条件 `len(v) < 10 or get_max(v)`：
   - `len(v)` 是 6，小于 10，所以条件为真。
   - 调用函数 `get_max(v)`，它返回列表 `v` 中的最大值，即 19。由于 19 是一个真值，条件也为真。
   - 由于任一条件为真，执行 `if` 语句内的块。
5. 在 `if` 块内：
   - 打印 `get_max(v)`，即 19。
   - 打印 `v[0]`，即 4。
   - 打印 `get_min(v)`，即 4（因为列表 `v` 已经从之前调用 `get_min()` 进行了排序）。
   - 再次打印 `v[0]`，即 4。
6. 程序结束。

因此，输出将是：
```
So long
4
19
19
4
4
4
```
{{< /details >}}

### 大象步数

> 显示以下代码的输出：
> 
> ```python
> def elephant(height):
>     time_step = 1
>     steps = 0
>     while steps < height:
>         steps += time_step
>         steps -= time_step//3
>         time_step += 1
>     print("{}, {}".format(time_step, steps))
> 
> elephant(0)
> elephant(5)
> elephant(6)
> ```

{{< details summary="**此问题的答案**" >}}
给定代码的输出将是：
```
1, 0
5, 5
5, 6
```

解释：
1. 定义函数 `elephant(height)`，它接受一个整数 `height` 作为输入。
2. 在函数内部：
   - 变量 `time_step` 初始化为 1。
   - 变量 `steps` 初始化为 0。
   - 开始一个 `while` 循环，只要 `steps` 小于 `height` 就继续。
   - 在循环内：
     - `steps` 增加 `time_step`。
     - `steps` 减去 `time_step // 3`（整数除法）。
     - `time_step` 增加 1。
   - 循环结束后，使用格式字符串 `"{}, {}"` 通过 `print()` 函数打印 `time_step` 和 `steps` 的值。
3. 使用不同的参数调用函数 `elephant()`：
   - `elephant(0)`：
     - 由于 `steps`（0）不小于 `height`（0），不执行循环。
     - 打印 `time_step`（1）和 `steps`（0）的值。
   - `elephant(5)`：
     - 循环迭代直到 `steps` 大于或等于 `height`（5）。
     - 在每次迭代中：
       - `steps` 增加 `time_step`（1, 2, 3, 4）。
       - `steps` 减去 `time_step // 3`（0, 0, 1, 1）。
       - `time_step` 增加 1。
     - 循环结束后，打印 `time_step`（5）和 `steps`（5）的值。
   - `elephant(6)`：
     - 循环迭代直到 `steps` 大于或等于 `height`（6）。
     - 循环的行为与前一种情况类似，但由于 `height` 是 6，当 `steps` 变为 6 时循环结束。
     - 循环结束后，打印 `time_step`（5）和 `steps`（6）的值。
4. 程序结束。

因此，输出将是：
```
1, 0
5, 5
5, 6
```
{{< /details >}}

### 代码输出 3

> 显示以下代码的输出。确保我们能分辨出哪些是输出，哪些是草稿。
> 
> ```python
> def remove_something(z):
>     z.remove( z[z[0]] )
> 
> v = [ 1, 8, [12, 8], 'hello', 'car' ]
> x = 'salad'
> 
> if len(v[2]) >= 2:
>     if x > v[3]:
>         print( 'One')
>         if v[0] == 1:
>             print('Three')
>         else:
>             print('Two')
>     elif len(v) == 5:
>         print('Six')
>     else:
>         v.append('five')
>         print('Ten')
>         
> remove_something(v)
> print(v[1])
> print(v[2])
> v.append(x)
> print(len(v))
> ```

{{< details summary="**此问题的答案**" >}}
输出：
```
Six
[12, 8]
hello
5
```

解释：
1. 定义函数 `remove_something(z)`，它从列表 `z` 中移除索引为 `z[0]` 的元素。
2. 列表 `v` 初始化为 `[1, 8, [12, 8], 'hello', 'car']`。
3. 变量 `x` 被赋值为字符串 `'salad'`。
4. 评估 `if` 条件 `len(v[2]) >= 2`：
   - `v[2]` 是 `[12, 8]`，它的长度是 2，所以条件为真。
5. 评估 `if` 条件 `x > v[3]`：
   - `x` 是 `'salad'`，`v[3]` 是 `'hello'`。由于 `'salad'` 在字典序上大于 `'hello'`，条件为假。
6. 评估 `elif` 条件 `len(v) == 5`：
   - `len(v)` 是 5，所以条件为真。
   - 打印字符串 `'Six'`。
7. 使用 `v` 作为参数调用函数 `remove_something(v)`：
   - 在函数内部，`z[0]` 是 1，所以 `z[z[0]]` 是 `z[1]`，即 8。
   - 从列表 `v` 中移除元素 8。
8. 打印 `v[1]`，现在是 `[12, 8]`（因为 8 从列表中移除了）。
9. 打印 `v[2]`，现在是 `'hello'`（因为索引为 1 的元素被移除了）。
10. 将字符串 `x`（`'salad'`）追加到列表 `v` 中。
11. 打印 `len(v)`，现在是 5（因为一个元素被移除，一个元素被添加）。
12. 程序结束。

因此，输出将是：
```
Six
[12, 8]
hello
5
```
{{< /details >}}

### 打印网格

> 给你一个列表的列表,表示为一个 NxN 的网格,其中每个列表对应网格的一行。例如,一个 4x4 的网格由以下给出:
> 
> ```python
> [[1,2,3,4],[4,3,2,1],[2,1,4,2],[2,1,4,5]]
> ```
> 
> 编写一段代码,以下列格式打印网格,在正中间有一条垂直和水平线:
> 
> ```text
> 1 2 | 3 4
> 4 3 | 2 1
> ----|----
> 2 1 | 4 2
> 2 1 | 4 5
> ```

{{< details summary="**此问题的参考答案**" >}}
这是用 Python 打印所需格式的网格的代码:

```python
def print_grid(grid):
    n = len(grid)
    mid = n // 2

    for i in range(n):
        row = grid[i]
        for j in range(n):
            if j == mid:
                print("|", end=" ")
            print(row[j], end=" ")
        print()
        if i == mid - 1:
            print("-" * (n * 2 + 1))

# 使用示例
grid = [[1,2,3,4],[4,3,2,1],[2,1,4,2],[2,1,4,5]]
print_grid(grid)
```

解释:

1. 函数 `print_grid` 接受一个列表的列表 `grid` 作为输入,表示 NxN 网格。

2. 我们计算网格的长度 `n` 和中间索引 `mid`,方法是用整数除法 (`//`) 将 `n` 除以 2。

3. 我们开始一个循环,使用索引 `i` 遍历网格的每一行。

4. 对于每一行,我们使用 `grid[i]` 从网格中检索当前行 `row`。

5. 我们开始另一个循环,使用索引 `j` 遍历当前行的每个元素。

6. 在内部循环中,我们检查当前列索引 `j` 是否等于中间索引 `mid`。如果是,我们打印一个竖线 (`|`),后面跟一个空格。

7. 我们打印当前元素 `row[j]`,后面跟一个空格。

8. 打印完当前行的所有元素后,我们使用 `print()` 移动到下一行。

9. 打印每一行后,我们检查当前行索引 `i` 是否等于 `mid - 1`。如果是,我们打印一条长度为 `n * 2 + 1` 的水平线 (`-`) (每行元素的数量乘以 2 再加 1,用于垂直线)。

10. 最后,我们通过创建一个 4x4 的网格并使用网格作为参数调用函数,提供了 `print_grid` 函数的使用示例。

输出将是:
```
1 2 | 3 4 
4 3 | 2 1 
----|----
2 1 | 4 2 
2 1 | 4 5 
```

此代码以所需的格式打印网格,每行中间有一个竖线 (`|`),网格中间有一条水平线 (`-`)。
{{< /details >}}

### 求和并计数

> 编写一段代码,使用 input 重复询问用户输入数字,直到用户输入 'stop'。然后,程序报告用户输入的值的总和以及严格大于零的值的总数。你可以假设用户输入有效的数字,直到她输入 stop。
> 
> 下面给出了这段代码的一个运行示例。
> 
> ```text
> Enter a value ==> 1.2
> Enter a value ==> 0
> Enter a value ==> 2
> Enter a value ==> -1
> Enter a value ==> stop
> Sum: 2.2
> Values > 0: 2
> ```

{{< details summary="**此问题的参考答案**" >}}
这是 Python 代码,重复询问用户输入数字,直到输入 'stop',然后报告值的总和和严格大于零的值的数量:

```python
def sum_and_count_numbers():
    total_sum = 0
    count_positive = 0

    while True:
        user_input = input("Enter a value ==> ")
        if user_input == 'stop':
            break

        try:
            number = float(user_input)
            total_sum += number
            if number > 0:
                count_positive += 1
        except ValueError:
            print("Invalid input. Please enter a valid number.")

    print("Sum:", total_sum)
    print("Values > 0:", count_positive)

# 使用示例 
sum_and_count_numbers()
```

解释:

1. 定义函数 `sum_and_count_numbers` 来执行所需的任务。

2. 我们初始化两个变量: `total_sum` 用于跟踪用户输入的所有数字的总和,`count_positive` 用于计算严格大于零的值的数量。

3. 我们使用 `while True` 开始一个无限循环,重复询问用户输入。

4. 在循环内部,我们使用 `input()` 提示用户输入一个值,并将其存储在 `user_input` 变量中。

5. 我们检查 `user_input` 是否等于 'stop'。如果是,我们使用 `break` 语句跳出循环,表示用户想要停止输入值。

6. 如果 `user_input` 不是 'stop',我们尝试使用 `float()` 将其转换为浮点数,并将其存储在 `number` 变量中。我们使用 `try-except` 块来处理用户输入无效时可能发生的任何潜在的 `ValueError`。

7. 如果成功转换为浮点数,我们使用 `+=` 运算符将 `number` 添加到 `total_sum` 中。

8. 然后我们使用条件 `number > 0` 检查 `number` 是否严格大于零。如果是,我们将 `count_positive` 变量增加 1。

9. 如果在转换为浮点数时发生 `ValueError`,我们捕获异常并打印一条错误消息,通知用户输入有效的数字。

10. 循环结束后 (当用户输入 'stop' 时),我们使用 `print()` 打印 `total_sum` 和 `count_positive` 的值。

11. 最后,我们通过调用它来提供 `sum_and_count_numbers` 函数的使用示例。

该代码将重复提示用户输入值,直到输入 'stop'。它将计算所有输入值的总和,并计算严格大于零的值的数量。输出将类似于问题中提供的示例运行。
{{< /details >}}

### 从列表中删除值

> 编写一个函数 `remove_val(l,val)`,从列表 `l` 中删除所有 `val` 的副本。
> 
> 假设给你一个包含数字的变量 `x`,如下所示:
> 
> ```python
> x = [1, 4, 2, 1, 2, 4, 4, 2, 5, 5, 2]
> ```
> 
> 然后,你的函数应该像这样工作:
> 
> ```python
> >>> remove_val(x,4)
> >>> x
> [1, 2, 1, 2, 2, 5, 5, 2]
> ```
> 
> 注意:如果你的函数返回一个新列表而不是按给定的方式修改它,你将失去分数。另外,要小心这一点。代码:
> 
> (a)
> ```python
> def remove_val(l,val):
>     for item in l:
>         if item == val:
>             l.remove(val)
> ```
> 
> 和
> 
> (b)
> ```python
> def remove_val(l,val):
>     for index in range(len(l)):
>         if l[index] == val:
>             l.pop(index)
> ```
> 
> 将不起作用。你能解释为什么吗?尝试使用 while 循环编写 (a),看看这是否能让它更清晰。对于 (b),尝试在调试器中运行它。

{{< details summary="**此问题的参考答案**" >}}
这是 `remove_val` 函数的正确实现,它从列表 `l` 中删除 `val` 的所有出现:

```python
def remove_val(l, val):
    while val in l:
        l.remove(val)
```

解释:
- 函数 `remove_val` 接受两个参数: `l` (列表) 和 `val` (要删除的值)。
- 我们使用 `while` 循环重复检查 `val` 是否存在于列表 `l` 中,使用 `in` 运算符。
- 如果在列表中找到 `val`,我们使用 `list.remove()` 方法删除它。
- 循环继续,直到从列表中删除 `val` 的所有出现。

现在,让我们讨论为什么给定的实现 (a) 和 (b) 不能正确工作:

(a) 使用 `for` 循环:
```python
def remove_val(l, val):
    for item in l:
        if item == val:
            l.remove(val)
```
解释:
- 这个实现的问题是,它在使用 `for` 循环迭代列表时修改列表。
- 当从列表中删除一个元素时,后续元素的索引会发生变化,导致循环跳过一些元素。
- 因此,并非所有出现的 `val` 都从列表中删除。

(b) 使用 `range()` 和 `pop()`:
```python
def remove_val(l, val):
    for index in range(len(l)):
        if l[index] == val:
            l.pop(index)
```
解释:
- 这个实现也遇到了与 (a) 相同的问题。
- 当使用 `pop()` 删除一个元素时,后续元素的索引会发生变化。
- 然而,循环继续到下一个索引,可能会跳过与 `val` 匹配的元素。
- 因此,并非所有出现的 `val` 都从列表中删除。

为了更清楚地理解这个问题,你可以在调试器中运行代码并逐步执行,看看每次删除后索引是如何变化的。

正确的方法是使用 `while` 循环,如第一个实现所示。它重复检查列表中是否存在 `val`,并将其删除,直到消除所有出现。

使用示例:
```python
x = [1, 4, 2, 1, 2, 4, 4, 2, 5, 5, 2]
remove_val(x, 4)
print(x)  # 输出: [1, 2, 1, 2, 2, 5, 5, 2]
```

该函数通过删除值 `4` 的所有出现来修改原始列表 `x`。
{{< /details >}}

### 比较运动员成绩

> 假设给你两个运动员在各种比赛中的成绩,以两个单独的列表提供。假设有未知数量的比赛,编号为1、2、3等,两个列表的长度相同。
> 
> ```python
> a1 = [11,8,11,9]
> a2 = [11,9,8,12]
> ```
> 
> 例如,根据这个列表,两名运动员在第1场比赛中都获得了11分。打印出 `a2` 表现更好的所有比赛的索引。例如,对于上述列表,我们将打印:
> 
> ```python
> a2 is better in 2 4
> ```
> 
> 如果没有 `a2` 更好的值,那么你应该打印:
> 
> ```python
> a2 is never better
> ```

{{< details summary="**此问题的参考答案**" >}}
这是一个 Python 脚本,用于比较两名运动员在各种比赛中的成绩,并打印出 `a2` 表现更好的比赛的索引:

```python
def compare_scores(a1, a2):
    better_indices = []
    for i in range(len(a1)):
        if a2[i] > a1[i]:
            better_indices.append(i + 1)

    if better_indices:
        print("a2 is better in", ' '.join(map(str, better_indices)))
    else:
        print("a2 is never better")

# 使用示例
a1 = [11, 8, 11, 9]
a2 = [11, 9, 8, 12]
compare_scores(a1, a2)
```

解释:

1. 函数 `compare_scores` 接受两个列表 `a1` 和 `a2` 作为参数,表示两名运动员在各种比赛中的成绩。

2. 我们初始化一个名为 `better_indices` 的空列表,用于存储 `a2` 表现更好的比赛的索引。

3. 我们使用 `range(len(a1))` 开始一个循环,遍历成绩的索引。由于假设两个列表的长度相同,我们可以使用任一列表的长度。

4. 在循环内部,我们使用条件 `a2[i] > a1[i]` 比较每个索引处 `a2` 和 `a1` 的成绩。如果 `a2` 在当前索引处有更高的分数,我们将索引加1追加到 `better_indices` 列表中。我们将索引加1,因为比赛的编号从1开始。

5. 循环结束后,我们使用 `if` 语句检查 `better_indices` 列表是否不为空。

6. 如果 `better_indices` 不为空,则表示 `a2` 至少在一场比赛中表现更好。我们打印 "a2 is better in",后面是 `a2` 表现更好的比赛的索引。我们使用 `join()` 方法将索引连接成一个字符串,用空格分隔。`map(str, better_indices)` 用于在连接之前将索引转换为字符串。

7. 如果 `better_indices` 为空,则表示 `a2` 在任何比赛中都没有表现更好。在这种情况下,我们打印 "a2 is never better"。

8. 最后,我们通过使用给定的列表 `a1` 和 `a2` 调用 `compare_scores` 函数,提供了一个使用示例。

对于示例列表,输出将是:
```
a2 is better in 2 4
```

这表明 `a2` 在第2场和第4场比赛中表现更好。

如果 `a2` 在任何比赛中都没有表现更好,输出将是:
```
a2 is never better
```

这个脚本比较了两名运动员的成绩,并打印出 `a2` 表现更好的比赛的索引,或者如果 `a2` 在任何比赛中都没有表现更好,则打印 "a2 is never better"。
{{< /details >}}

### 列表切片输出

> 以下代码的输出是什么:
> 
> ```python
> >>> L1 = ['cat', 'dog', 'hawk', 'tiger', 'parrot']
> >>> print(L1[1:-1])
> >>> print(L1[1:-2])
> >>> print(L1[1:-4])
> >>> print(L1[1:0])
> >>> print(L1[1:10])
> >>> print(L1[::-1])
> >>> print(L1[1:4:2])
> >>> print(L1[::-2])
> ```

{{< details summary="**此问题的参考答案**" >}}
给定代码的输出如下:

```python
['dog', 'hawk', 'tiger']
['dog', 'hawk']
[]
[]
['dog', 'hawk', 'tiger', 'parrot']
['parrot', 'tiger', 'hawk', 'dog', 'cat']
['dog', 'tiger']
['parrot', 'hawk', 'cat']
```

解释:

1. `print(L1[1:-1])`:
   - 这将列表 `L1` 从索引1 (包括) 切片到倒数第二个索引 (不包括)。
   - 输出为 `['dog', 'hawk', 'tiger']`。

2. `print(L1[1:-2])`:
   - 这将列表 `L1` 从索引1 (包括) 切片到倒数第三个索引 (不包括)。
   - 输出为 `['dog', 'hawk']`。

3. `print(L1[1:-4])`:
   - 这将列表 `L1` 从索引1 (包括) 切片到倒数第五个索引 (不包括)。
   - 由于列表只有5个元素,这将导致一个空切片。
   - 输出为 `[]`。

4. `print(L1[1:0])`:
   - 这将列表 `L1` 从索引1 (包括) 切片到索引0 (不包括)。
   - 由于结束索引小于起始索引,这将导致一个空切片。
   - 输出为 `[]`。

5. `print(L1[1:10])`:
   - 这将列表 `L1` 从索引1 (包括) 切片到索引10 (不包括)。
   - 由于列表只有5个元素,结束索引超出了列表的长度,但不会导致错误。它只是包括从索引1到列表末尾的所有元素。
   - 输出为 `['dog', 'hawk', 'tiger', 'parrot']`。

6. `print(L1[::-1])`:
   - 这将列表 `L1` 以步长为-1切片,即反转列表。
   - 输出为 `['parrot', 'tiger', 'hawk', 'dog', 'cat']`。

7. `print(L1[1:4:2])`:
   - 这将列表 `L1` 从索引1 (包括) 切片到索引4 (不包括),步长为2。
   - 它包括指定范围内的每隔一个元素。
   - 输出为 `['dog', 'tiger']`。

8. `print(L1[::-2])`:
   - 这将列表 `L1` 以步长为-2切片,即反转列表并包括每隔一个元素。
   - 输出为 `['parrot', 'hawk', 'cat']`。

这些示例演示了在 Python 中使用起始索引、结束索引和步长切片列表的不同方式。
{{< /details >}}

### 代码输出 4

> 以下程序的输出是什么:
> 
> #### Part a
> 
> ```python
> a = 25
> b = 11
> while True:
>     print(a, b)
>     if a <= 0 or b <= 0:
>         break
>     if a > b:
>         a = a - b
>     else:
>         b = b - a
>     b -= 1
>     a += 1
> ```
> 
> #### Part b
> 
> ```python
> mylist = [10, -5, 4, 8, 1000, -1, -120, 18, 5.2]
> for item in mylist:
>     if item < 0:
>         continue
>     print(item)
> ```
> 
> #### Part c
> 
> ```python
> def spam(l,s):
>     m = len(s)//2
>     s1 = s[:m]
>     s2 = s[m:]
>     if l.count(s1) == 0:
>         l.append(s1)
>     if l.count(s2) == 0:
>         l.append(s2)
> 
> l = ['ab','cd','de','fg']
> s1 = 'abcde'
> s2 = 'fghi'
> spam(l,s1)
> print(s1)
> l = spam(l,s2)
> print(s2)
> print(l)
> ```

{{< details summary="**此问题的参考答案**" >}}
以下是每个程序的输出:

#### Part a

```
25 11
15 10
6 9
6 8
7 7
1 6
8 5
4 4
1 3
5 2
4 1
4 0
```

解释:
- 程序从 `a = 25` 和 `b = 11` 开始。
- 它进入一个无限循环,并在每次迭代中打印 `a` 和 `b` 的值。
- 在循环内部,它检查 `a` 或 `b` 是否小于或等于 0。如果是,它就跳出循环。
- 如果 `a` 大于 `b`,它就从 `a` 中减去 `b`。否则,它从 `b` 中减去 `a`。
- 减法之后,它将 `b` 减 1,将 `a` 加 1。
- 循环继续,直到满足中断条件,程序终止。

#### Part b

```
10
4
8
1000
18
5.2
```

解释:
- 程序遍历 `mylist` 中的元素。
- 对于每个元素,它使用条件 `if item < 0` 检查元素是否小于 0。
- 如果元素小于 0,它使用 `continue` 语句跳过该元素,并移动到下一次迭代。
- 如果元素大于或等于 0,它就打印该元素。
- 程序继续,直到处理完 `mylist` 中的所有元素。

#### Part c

```
abcde
fghi
['ab', 'cd', 'de', 'fg', 'ab', 'cd', 'fg', 'hi']
```

解释:
- 程序定义了一个函数 `spam`,它接受一个列表 `l` 和一个字符串 `s` 作为参数。
- 在函数内部,它使用整数除法计算字符串 `s` 的中间索引 `m`。
- 它将字符串 `s` 分成两半: `s1` (从开始到中间索引)和 `s2` (从中间索引到结束)。
- 它使用 `l.count(s1) == 0` 检查 `s1` 是否不在列表 `l` 中。如果是,它将 `s1` 附加到列表 `l`。
- 同样,它使用 `l.count(s2) == 0` 检查 `s2` 是否不在列表 `l` 中。如果是,它将 `s2` 附加到列表 `l`。
- 程序用 `['ab', 'cd', 'de', 'fg']` 初始化一个列表 `l`,以及两个字符串 `s1` 和 `s2`。
- 它用 `l` 和 `s1` 作为参数调用 `spam` 函数。
- 它打印 `s1` 的值,该值保持不变。
- 它再次用 `l` 和 `s2` 作为参数调用 `spam` 函数,但返回值没有赋给任何变量。
- 它打印 `s2` 的值,该值保持不变。
- 最后,它打印更新后的列表 `l`,其中包括原始元素和 `s1` 和 `s2` 中尚未出现在列表中的分割半部分。

这些程序演示了 Python 中不同的概念,如循环、条件、列表操作和函数调用。
{{< /details >}}

### 更多 "输出是什么?" 的问题

> ```python
> print(4**3)
> print(2**2**3)
> ----------------
> for i in range(2,10,2):
>     print(i)
> ----------------
> j=2
> while(j<10):
>     print(j)
>     j=j+2
> L=[1,2,3,(7,8,'truck')]
> L.insert(-1,L.pop())
> print(L)
> ----------------
> pokeballs = ["net", "ultra", "dusk", "great", "great", "great"]
> while(True and pokeballs.pop() == "great"):
>     print(pokeballs)
>     print(pokeballs[-1] == "great")
> ----------------
> list1 = [6,8,10]
> list2 = [[3,5,7], list1, list(list1)]
> list1.append(list2[0].pop())
> print(list2)
> ----------------
> j=11
> while(True):
>     print('-',end='')
>     i=0
>     if i >= 5:
>         break
>     elif j <= 4:
>         break
>     j = j - 1
>     if j%2 == 1:
>         continue
>     print('*',end='')
>     i = i + 2
> ----------------
> a = "and".join(list("1234"))
> b = a.split('and')
> c = b
> b.append('5')
> c.append('6')
> print(a)
> print(b)
> print(c)
> c = b[:]
> b.append('7')
> c.append('8')
> print(b)
> print(c)
> ----------------
> lst = ['dog', 'cat', 'chat']
> print('dog' in lst and 'hat' in lst[2])
> ----------------
> print(not True or True and False == False)
> ----------------
> symbols = ['5', 'p', 'P', '100', '!', 'pika', 'Pika', 'pIka', '44']
> print(sorted(symbols))
> print(symbols[::].sort())
> print(symbols)
> print(symbols.sort())
> print(symbols)
> print(symbols[::-1])
> ----------------
> def someFunc(myList, myTuple):
>     myTuple = (4,3,2,1)
>     for pikachu in myList:
>         myList[pikachu-1] = str(pikachu) + "pika"
>     return True
> aList = [1, 2, 3, 4]
> aTuple = (1, 2, 3, 4)
> if someFunc(aList, aTuple):
>     print(aTuple)
>     print(aList)
> ----------------
> waterTypes = ["Oshawott", "Froakie", "Squirtle", "Kyogre"]
> print(waterTypes[0:3:2])
> print(waterTypes[1::2])
> print(waterTypes[-1:0:-2])
> print(waterTypes[-2::-2])
> wT2 = waterTypes[0:4:1].append("Magikarp")
> print(wT2)
> wT2 = waterTypes[0:4:1]
> print(wT2)
> print(wT2[:1] + wT2[-3:3] + wT2[-2:-3] + wT2[3:] + ["Magikarp"])
> ```

{{< details summary="**此问题的参考答案**" >}}
以下是每个代码片段的输出:

```
64
256
----------------
2
4
6
8
----------------
2
4
6
8
[1, 2, 3, (7, 8, 'truck')]
----------------
['net', 'ultra', 'dusk', 'great', 'great']
False
['net', 'ultra', 'dusk', 'great']
False
['net', 'ultra', 'dusk']
False
----------------
[[3, 5], [6, 8, 10, 7], [6, 8, 10]]
----------------
-*-*-*-*-*-
----------------
1and2and3and4
['1', '2', '3', '4', '5', '6']
['1', '2', '3', '4', '5', '6']
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '8']
----------------
True
----------------
True
----------------
['!', '100', '44', '5', 'P', 'Pika', 'p', 'pIka', 'pika']
None
['!', '100', '44', '5', 'P', 'Pika', 'p', 'pIka', 'pika']
None
['!', '100', '44', '5', 'P', 'Pika', 'p', 'pIka', 'pika']
['pika', 'pIka', 'p', 'Pika', 'P', '5', '44', '100', '!']
----------------
(1, 2, 3, 4)
['1pika', '2pika', '3pika', '4pika']
----------------
['Oshawott', 'Squirtle']
['Froakie', 'Kyogre']
['Kyogre', 'Squirtle']
['Squirtle', 'Oshawott']
None
['Oshawott', 'Froakie', 'Squirtle', 'Kyogre']
['Oshawott', 'Squirtle', 'Kyogre', 'Kyogre', 'Magikarp']
```

每个代码片段的解释:

1. `4**3` 的结果是 64,`2**2**3` 的结果是 256,因为幂运算符 (`**`) 具有从右到左的结合性。

2. `for` 循环以步长为 2 打印从 2 到 8 (包括 8)的偶数。

3. `while` 循环以步长为 2 打印从 2 到 8 (包括 8)的偶数。

4. 使用 `L.pop()` 弹出列表 `L` 的最后一个元素,并使用 `L.insert(-1, ...)` 将其插入到倒数第二个位置。打印结果列表。

5. `while` 循环迭代,直到 `pokeballs` 的最后一个元素不等于 "great"。在每次迭代中,它打印 `pokeballs` 的当前状态和比较结果 `pokeballs[-1] == "great"`。

6. `list2[0]` 的最后一个元素被弹出并追加到 `list1` 中。打印结果的 `list2`。

7. `while` 循环根据条件和迭代次数打印一个由破折号和星号组成的模式。

8. 字符串 "1234" 被分割成一个列表,用 "and" 连接,再次分割,结果列表通过追加元素进行修改。在不同阶段打印变量 `a`、`b` 和 `c`。

9. 表达式 `'dog' in lst and 'hat' in lst[2]` 的结果为 `True`,因为两个条件都为真。

10. 表达式 `not True or True and False == False` 由于操作顺序和操作数的真实性,结果为 `True`。

11. 使用 `sorted()` 按升序对列表 `symbols` 进行排序,并打印结果。在 `symbols` 及其切片上调用 `sort()` 方法,修改原始列表。使用步长为 -1 的切片打印反转后的列表。

12. 函数 `someFunc` 通过在每个元素后面附加 "pika" 来修改 `aList` 的元素。元组 `aTuple` 保持不变。打印修改后的 `aList` 和原始的 `aTuple`。

13. 在 `waterTypes` 列表上执行各种切片操作,并打印结果。在 `waterTypes` 的切片上调用 `append()` 方法,但返回值为 `None`。最后一行连接 `wT2` 的切片和一个新元素 "Magikarp" 以创建一个新列表。
{{< /details >}}

### 从列表中删除元素 1

> 最后一个非常难的问题...问一下,我们可以在复习时讨论原因。
> 
> ```python
> r = 10*[1]
> for i in range(len(r)):
>     r.remove(1)
> print(r)
> L = 10*[1]
> for l in L:
>     L.remove(l)
> print(L)
> ```

{{< details summary="**此问题的参考答案**" >}}
你提供的代码片段演示了两种尝试从列表中删除元素的不同方式,但两种方法都有问题。让我们分析每种情况:

情况 1:
```python
r = 10*[1]
for i in range(len(r)):
    r.remove(1)
print(r)
```

解释:
- 列表 `r` 初始化为包含 10 个值为 `1` 的元素。
- `for` 循环使用 `range(len(r))` 遍历 `r` 的索引。
- 在每次迭代中,使用 `r.remove(1)` 从 `r` 中删除第一次出现的 `1`。
- 然而,随着元素从列表中删除,剩余元素的索引会发生变化。
- 循环继续到下一个索引,可能会跳过元素。
- 因此,只有前 5 次出现的 `1` 被删除,最终的列表 `r` 包含 `[1, 1, 1, 1, 1]`。

情况 2:
```python
L = 10*[1]
for l in L:
    L.remove(l)
print(L)
```

解释:
- 列表 `L` 初始化为包含 10 个值为 `1` 的元素。
- `for` 循环直接遍历 `L` 的元素。
- 在每次迭代中,使用 `L.remove(l)` 从 `L` 中删除当前元素 `l` 的第一次出现。
- 然而,在使用 `for` 循环遍历列表时修改列表会导致意外行为。
- 随着元素被删除,后续元素的索引会发生变化,导致循环跳过一些元素。
- 因此,只有交替出现的 `1` 被删除,导致最终的列表 `L` 包含 `[1, 1, 1, 1, 1]`。

在这两种情况下,都没有达到删除列表中所有出现的 `1` 的预期结果。

要正确地从列表中删除元素的所有出现,你可以使用 `while` 循环,如前面的答案所示:

```python
def remove_val(l, val):
    while val in l:
        l.remove(val)
```

这种方法重复检查 `val` 是否存在于列表 `l` 中,并删除它,直到所有出现都被消除。

使用示例:
```python
r = 10*[1]
remove_val(r, 1)
print(r)  # 输出: []

L = 10*[1]
remove_val(L, 1)
print(L)  # 输出: []
```

在这两种情况下,所有出现的 `1` 都成功地从列表 `r` 和 `L` 中删除,导致空列表。

在遍历列表时修改列表时要小心,因为它可能导致意外行为。使用 `while` 循环或创建一个包含所需元素的新列表是更安全的方法。
{{< /details >}}

### 从列表中删除元素 2

> 好吧,这不是一个真正的 "输出是什么",但类似。看看你能否解释这个:
> 
> ```python
> r = 10*[1]
> for i in range(len(r)):
>     r.remove(r[i])
> print(r)
> ```

{{< details summary="**此问题的参考答案**" >}}
你提供的代码片段尝试使用 `for` 循环和 `remove()` 方法从列表 `r` 中删除元素,但它导致意外行为。让我们一步一步分析:

```python
r = 10*[1]
for i in range(len(r)):
    r.remove(r[i])
print(r)
```

解释:
1. 列表 `r` 初始化为包含 10 个值为 `1` 的元素。
2. `for` 循环使用 `range(len(r))` 遍历 `r` 的索引。
3. 在每次迭代中,使用 `r.remove(r[i])` 从 `r` 中删除索引 `i` 处的元素。
4. 然而,随着元素从列表中删除,剩余元素的索引会发生变化。
5. 循环继续到下一个索引,现在对应于一个与最初预期不同的元素。

让我们跟踪代码的执行:
- 最初,`r` 是 `[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]`。
- 在第一次迭代 (`i = 0`) 中,`r[0]` 是 `1`,所以 `1` 从 `r` 中删除。删除后,`r` 变为 `[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]`。
- 在第二次迭代 (`i = 1`) 中,`r[1]` 现在是更新后列表中的第二个 `1`。它被删除,`r` 变为 `[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]`。
- 在第三次迭代 (`i = 2`) 中,`r[2]` 现在是更新后列表中的第三个 `1`。它被删除,`r` 变为 `[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]`。
- 循环继续,从列表中删除每隔一个元素。

循环结束后,结果列表 `r` 将是 `[1, 1, 1, 1, 1]`。

这段代码的问题在于,它在使用索引遍历列表时修改列表。随着元素被删除,后续元素的索引会发生变化,导致循环跳过一些元素,并导致意外行为。

要正确地从列表中删除元素的所有出现,你可以使用 `while` 循环,如前面的答案所示:

```python
def remove_val(l, val):
    while val in l:
        l.remove(val)
```

这种方法重复检查 `val` 是否存在于列表 `l` 中,并删除它,直到所有出现都被消除。

使用示例:
```python
r = 10*[1]
remove_val(r, 1)
print(r)  # 输出: []
```

在这种情况下,所有出现的 `1` 都成功地从列表 `r` 中删除,导致空列表。

在遍历列表时修改列表时要小心,因为它可能导致意外行为。使用 `while` 循环或创建一个包含所需元素的新列表是更安全的方法。
{{< /details >}}